宁夏分公司新能源事业部务红寺堡运维中基于机器视觉与智能算法的风电叶轮健康状态感知与安全预警关键技术研究及应用项目询比采购公告
询比采购公告
一、采购单编号:P-XJ-26-00019753
二、采购单名称:宁夏分公司新能源事业部务红寺堡运维中基于机器视觉与智能算法的风电叶轮健康状态感知与安全预警关键技术研究及应用项目询比采购
三、发布时间:2026-09-13 22:29
四、报价截止时间:2026-09-16
五、报价有效期:2026-12-12
六、组织形式:委托采购
七、采购单位:宁夏大唐国际红寺堡新能源有限责任公司
十一、采购类型:公开
十二、应答人资格条件:
应答人资质要求:无
应答人业绩要求:应答人须满足以下业绩要求: (1)应答人近三年2023年0至应答截止日须具有至少1项相同或类似业绩合同。须提供下列证明材料: 业绩合同:包括但不限于合同首页、主要内容页、甲乙双方签字盖章页合同签订时间页等
应答人人员要求:无
十三、主要技术要求:本项目需研究开发基于机器视觉与智能算法的风电机组叶片净空与叶轮不平衡智能监测系统,将研发的软硬件系统集成至红寺堡风电场22台金风机组进行示范应用,完成部署、调试与试运行测试;研究将建成风机防叶片扫塔、断裂的风险预警平台,包括视觉监测传感器、监控主机等;同时应将其接入风机主控系统。基于机器视觉的风电机组叶片净空与叶轮不平衡智能监测系统以高清无畸变相机为核心采集设备,辅以红外补光装置实现全天候图像采集。通过计算机视觉技术对叶片运行图像进行解析,采用亚像素边缘检测算法精确识别塔筒边缘,采用亚像素角点检测算法精确识别叶尖位置,利用DIC数字图像相关算法完成叶尖到塔筒位置的动态距离计算,输出叶片净空值,系统支持与风机主控系统的联动控制,实现净空低于一级阈值时变桨保护、低于二级阈值时快速收桨停机的分级主动防护功能,支持与现有风场监控系统的集成对接。同时本项目的科技成果包括申请发明专利2项、发表或录用科技核心期刊论文1篇。
十四、报价方式:整单报价
十五、需用日期:2026-09-28
十六、交货地点:宁夏回族自治区,吴忠市,红寺堡区 宁夏吴忠市红寺堡区弘德工业园区
十七、评审方式:智能辅助评审
十九、提出异议、投诉的渠道和方式:
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序号 |
产品描述 |
采购数量 |
计量单位 |
税率 |
需用日期 |
交货地点 |
采购需求单位 |
备注 |
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1 |
风机叶片故障诊断智能监测系统|E87/1500 |
1 |
套 |
13% |
2026-09-28 |
宁夏回族自治区,吴忠市,红寺堡区 宁夏吴忠市红寺堡区弘德工业园区 |
宁夏大唐国际红寺堡新能源有限责任公司 |
详见采购文件 |
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联系人:李 晨
手机:18911078205
电话:400-889-6261
传真:010-58043585
邮箱:lc@dlswzb.com




