乌海能源基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能优化及调控系统研究公开招标项目招标公告
1.招标条件
本招标项目名称为：乌海能源基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能优化及调控系统研究公开招标，项目招标编号为：CEZB260405879，招标人为国能（乌海）能源有限公司，项目单位为：国能（乌海）能源有限公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
本项目以乌海能源海南煤炭加工公司老石旦选煤厂的煤泥浮选工艺系统为研究对象，研究煤泥浮选多模态智能优化及调控技术，旨在提升浮选精煤产率、节省浮选药剂、降低工人劳动强度，为选煤厂带来直接经济效益。
老石旦选煤厂洗选能力200万吨/年，主要洗选工艺是无压不脱泥三产品重介旋流器+煤泥重介分选+二次浮选工艺，分级粒度为0.3mm，+0.3mm进入重介系统，-0.3mm进入浮选系统。老石旦浮选工艺为两次浮选的粗精选工艺，一次粗选工艺由两台20m3的XJM-S20三室浮选机组成，入料来自分级旋流器溢流和离心液，尾矿进入浓缩机，二次精选工艺为一台28m3的GTFMC-28四室浮选机，二次浮选入料来自一次浮选精矿，二次浮选精矿部分进入卧式沉降离心机、部分进入穿流压滤机，二次浮选尾矿与一次浮选尾矿共同进入浓缩机。
当前老石旦煤泥浮选工艺产品灰分在线检测困难、药剂制度靠工人经验调节、调控模型性能较低，已有的加药设备陈旧老化，致使浮选工艺环节成为老石旦选煤厂智能化建设的关键阻碍。因此，结合新一代建模与检测技术研发煤泥浮选智能优化及调控系统对当前选煤厂智能化建设至关重要，是选煤厂高效、智能运行的重要需求。
本项目以老石旦选煤厂煤泥浮选系统为研究对象，深入研究煤泥浮选过程中影响产品灰分、产率波动以及系统平稳运行的关键因素，通过结合先进的在线检测技术、大数据、机器学习等人工智能技术，研究基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能优化及调控系统。本项目的实施对提升浮选精煤产率、节省浮选药剂、降低工人劳动强度，为选煤厂提升经济效益与强化智能化建设进程具有重要意义。
2.1.2招标范围及标段（包）划分：本项目划分为1个标段。
（1）浮选工艺参数在线检测与工艺优化研究
依据浮选工艺流程、浮选设备、小筛分、小浮选、入洗能力、煤质资料、浮选性能指标、生产历史报表数据等基础资料，研究针对老石旦浮选工艺参数在线检测模块，具体包含：浮选入料流量、入料浓度等工况参数在线检测；浮选泡沫层动态视觉属性特征检测系统研发。研究基于“低浓度—窄粒级”的煤泥浮选工艺优化方法，诊断优化老石旦浮选工艺，确保浮选工艺参数在线检测模块匹配老石旦选煤厂浮选工艺布置需求，最终实现老石旦选煤厂浮选工艺参数在线检测与浮选工艺优化。
（2）基于浮选泡沫静态+动态连续特征的浮选工况预测研究
依据老石旦浮选机设备型号与浮选环境，为老石旦选煤厂一次浮选的2台浮选机（每台3个槽室）与二次浮选的1台浮选机（每台4个槽室）开发浮选泡沫层视觉检测系统，构建煤泥浮选泡沫视觉特征提取硬件系统。
开展浮选泡沫静态+动态视觉特征提取与连续视觉特征驱动的工艺调控算法研究，结合先进的特征工程算法，提取浮选泡沫的静态+动态特征，基于构建的连续浮选泡沫视觉特征数据，研究浮选泡沫特征与工艺调控参数的相关性关系，建立基于视觉的浮选工艺调控预测模型。实现泡沫视觉特征对浮选工艺的辅助调控。
（3）基于机器视觉和深度学习的尾矿灰分在线检测系统研究
根据老石旦浮选机的工艺布置，针对性设计满足老石旦工艺要求的尾矿灰分在线采样与检测装置，要求能够匹配老石旦浮选工艺，具备自流防堵功能（要求管径≥DN50mm），构建尾矿灰分在线检测硬件系统。
基于深度学习技术开展尾矿灰分预测模型研究，从纹理、灰度、颜色空间、统计学、深度卷积等多个特征空间建立浮选尾矿图像的融合特征工程，研究特征工程对浮选尾矿灰分的预测机制，构建尾矿灰分预测模型，要求浮选尾矿灰分在线检测绝对误差≤±1.5个灰分值。实现老石旦浮选尾矿灰分的实时在线预测，建立浮选工艺系统闭环反馈调控机制。
（4）智能加药站硬件系统与药剂制度智能决策算法研究
针对当前老石旦两段浮选工艺以及当前加药系统“加不准、背压不稳定”、“蠕动软管”易损坏的问题，基于现有工艺条件设计浮选智能加药工作站与药剂除杂系统，构建智能加药站硬件系统。要求智能加药工作站耐腐蚀、耐酸碱，解决老石旦选煤厂“药剂黏”、“杂物多”、“计量不准”、“计量不连续”等问题。
研究建立煤泥浮选药剂制度预测模型，建立分段可解释的煤浮选智能加药算法，研发煤泥浮选智能加药算法与系统。实现煤泥浮选药剂智能添加，要求智能加药系统的药剂添加精度≥80%，连续工业应用试验时间不低于15个班次。
（5）煤泥浮选工艺全局优化智能调控算法研究
开发建立煤泥浮选工况全局优化智能控制硬件系统，核心部分包括CPU控制器（要求高速输出优于100Hz，浮点速度小于18μs，可扩展8个及以上扩展模块）、企业级机架服务器（CPU频率优于3.3GHz、24个内存插槽，内存容量优于2TB，板载4个千兆网络接口）、GPU（显存规格大于32 GB GDDR7，显存带宽大于 1792 GB/s，工艺优于4nm）、通信系统等，构建煤泥浮选工况全局优化智能控制硬件系统，要求算法响应时间小于1 ms。
依据视觉、传感器与在线工况数据构建多模态浮选智能调控数据库，开展浮选过程药剂制度与浮选工艺参数多模态全局优化算法研究，构建智能优化调控模型，研发基于尾矿灰分与视觉特征融合的反馈优化调控算法，通过仿真实验评估调控优化算法的性能，实现并建立煤泥浮选工艺全局优化智能调控系统。
（6）基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能软件系统研究
开发一套基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能优化及调控系统，要求核心优化算法必须嵌入浮选过程的已知物理、化学约束，确保其预测结果符合工艺常识，增强工艺人员的信任度。实现对老石旦浮选工艺的在线数据诊断、尾矿灰分预测、泡沫视频动态预测、药剂制度智能调控、工艺系统的预警、监测。
在老石旦选煤厂部署并应用基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能软件系统。要求系统软件响应时间小于10 ms，满足老石旦浮选工艺调控需求。系统需满足IEC 62443工业网络安全标准，对云、边、端所有访问进行持续验证和动态授权，并且关键算法模块要求具备自主知识产权。同时要求所有软件系统满足乌海能源公司规定软件管理与使用条款。该系统在老石旦选煤厂运行成功后，应适应在全公司推广应用的要求，要求系统具备扩展性。
2.2 其他：2.2.1服务地点：内蒙古自治区乌海市（国能（乌海海南区）煤炭加工有限公司老石旦选煤厂）。
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容：
本项目基于老石旦选煤厂煤泥浮选工艺，针对现有煤泥浮选工艺中浮选效率较低、药剂制度紊乱、智能化程度低的痛点，开展基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能优化及调控系统研究，实现浮选工艺参数在线检测、浮选泡沫层视觉监测、尾矿灰分在线检测、药剂制度智能决策、工况智能诊断与优化等功能。
预期目标：
基于机器视觉+深度学习的煤泥浮选多模态智能控制系统一套，其中包括：
a）、为一次浮选设置入料流量检测装置两套、浓度检测传感装置一套，为二次浮选设置入料流量与浓度检测传感装置一套；
b）、尾矿灰分在线检测装置三套；
c）、泡沫层机器视觉检测系统一套（一、二段三台共10个浮选室）；
d）、浮选智能加药站一套；
e）、煤泥浮选多模态智能控制平台一套；
f）、远程/云控制平台一套。
2.4 项目服务期：2.4 项目服务期限：自合同签订之日起12个月。其中：
第1个月～第2个月：现场调研、项目总体方案设计、确定整体技术路线；
第3个月～第4个月：尾矿灰分、视觉数据采集与建模分析；
第5个月～第7个月：全局敏感性分析、仿真实验与控制算法研究，控制系统的研发、测试；
第8个月～第10个月：设备硬件系统与控制系统调试、试运行，统计运行指标；
第11个月～第12个月：编写项目验收书，总结研究成果并进行项目验收。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2021年8月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有智能选煤技术研究（或智能选煤改造工程）的合同业绩2份，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
4.1 凡有意参加投标者，（注：未曾在中国电力商务招标网www.dlswzb.com上注册会员的投标单位应先注册。注册联系人：李 晨 手机:18911078205 ）
4.2 购标途径：已完成注册的投标人请登录在线完成招标文件的购买。
4.3 招标文件开始购买时间2026-07-17 :00，招标文件购买截止时间2026-07-22
:00。
4.4 招标文件每套售价每标段（包）人民币第1包70元，售后不退。技术资料押金第1包0元，在退还技术资料时退还（不计利息）。
4.5 未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。
您的权限不能浏览详细信息,非正式会员请联系办理入网事宜，成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、附件以及部分招标文件等.
联系人：李 晨
手机：18911078205
电话：400-889-6261
传真：010-58043585
邮箱：lc@dlswzb.com
